航空重力数据Kalman滤波平滑技术应用研究  

Kalman smoothing for airborne gravity data

作　　者：王静波[1] 熊盛青[2] 郭志宏[2] 周锡华[2] 

机构地区：[1]北方工业大学理学院,北京100144 [2]中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083

出　　处：《地球物理学进展》2012年第4期1717-1722,共6页Progress in Geophysics

基　　金：国家"863"计划重大项目课题(2006AA06A202);北京市自然科学基金资助项目(1123018);北京市教委科技计划面上项目(KM201110009005);北方工业大学博士启动基金资助

摘　　要：提出一种用于航空重力数据低通滤波处理的卡尔曼(Kalman)滤波模型,采用该模型,利用Kalman最优线性平滑技术,对GT-1A航空重力勘查系统的测量数据进行了滤波试验研究,结果表明,上述模型是可行的,获得与GT-1A系统滤波结果几乎同样满意的滤波效果,二者滤波结果差值的标准偏差可达±0.2mGal.A Kalman low-pass filtering model for airborne gravity data is presented in this paper. Based on this model, we do the experiment research of filtering GT1A airborne gravity data using Kalman linear optimal smoothing. Research shows that these Kalman smoothing filters for airborne gravity data can get satisfactory filtering effect almost as good as GT-1A result, and the standard deviation of the discrepancy is within ±0. 2 mGal in comparison with GT-1A result.

关 键 词：GT-1A航空重力 低通滤波 Kalman最优线性平滑 模型 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]