基于复扩散模型憎水性图像多尺度亮点检测算法研究  

Hydrophobic Image Multiscale Light-spot Detection Algorithm Based on Complex Diffusion Mode

作　　者：安义[1] 周力[1] 肖萍[1] 周新军[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《世界科技研究与发展》2012年第4期638-641,共4页World Sci-Tech R&D

摘　　要：在多尺度框架下,提出基于非线性复扩散模型憎水性图像水珠亮点检测算法,最后采用模糊均类算法对多尺度虚部图像水珠亮点进行提取。实验结果表明:对于不同憎水性等级憎水性图像,水珠亮点检测都达到95%以上,这为对绝缘子憎水性等级估判及水珠(水迹)的进一步分割提供了重要的信息。Hydrophobic image light-spot detection algorithm is proposed based on the nonlinear complex diffusion mode, using FCM algorithm for the light-spot extraction of the multiscale imaginary part. The experiment results show that light-spot region detection are above 95% in the different hydrophobic level image. Important information is provided for the estimation of the hydrophobic level of composite insulator and further segmentation of droplet.

关 键 词：憎水性图像 复扩散 模糊均类算法 水珠亮点 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]