基于PLS及时间序列法的卷烟销量组合预测方法  

Combination Forecast Method of Cigarette Sales:Method Based on Time Series Method and PLS

作　　者：罗彪[1] 万亮[1] 闫维维[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学管理学院,合肥230026

出　　处：《世界科技研究与发展》2012年第4期699-703,共5页World Sci-Tech R&D

基　　金：国家自然科学基金委青年科学基金项目(70802058);教育部博士点基金新教师基金项目(200803581007);国家自然科学基金委创新研究群体项目(70821001);]安徽省自然科学基金委第五批优秀青年科技基金项目(10040606Y36)资助

摘　　要：以A省及17个地市约七年间的销售面板数据为研究对象,首先建立三个单项预测模型,即Holter-Winter季节乘积模型、时间序列分解法模型和偏最小二乘回归模型。在得到三个单项模型预测值之后,再运用组合模型方法,对三种模型的预测结果进行优化。实证结果显示,本组合预测方法更进一步的提高了预测精度,同时对卷烟销量预测实际工作具有借鉴意义。Based on a province＇s cigarette sales panel data, the combination forecast method is used, which is based on time series and PKS to predict the province＇s cigarette sales of the next year. The results show that the prediction accuracy is good, which could provide a quantitative base for cigarette selling in Anhui.

关 键 词：PLS 时间序列法 组合预测方法 销量预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F426.89