PS-Tree:一种基于路径的语义文档索引  

PS-Tree:a Path-based Semantic Document Indexing

作　　者：方丽英[1] 史斌[2] 闫健卓[1] 王普[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]北京农林科学院北京农业信息技术研究中心,北京100097

出　　处：《北京工业大学学报》2012年第9期1353-1358,共6页Journal of Beijing University of Technology

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(61174109);北京市教育委员会科研基地科技创新平台资助项目(JX002790201001);北京市委组织部优秀人才资助项目(20071D0501500209)

摘　　要：针对以多个关键词形成的节点集合作为输入的语义路径包含查询问题,提出了PS-Tree结构,并将其应用到语义搜索引擎的索引结构上.PS-Tree借鉴了面向对象数据库中的集合值属性索引的方法,通过范围查询快速地遍历树形索引,将用户的多关键词查询输入请求对应到包含其语义连接的语义路径上,实现以节点集合作为输入的查询功能.实验结果表明,当查询关键词之间的语义距离较长时,PS-Tree结构表现出良好的性能.In order to resolve the issue of containing query with a node set formed by multi-keywords, this paper proposes an index structure, named PS-Tree, and applies it to a semantic search engine. The PS-Tree refers to a set attribute index of object-orient database. It can map user＇s query to a semantic path which contains semantic ＇relations as the aim of user＇s query in form of muhi-keywords by ＂range query＂. It can improve the performance of index structure. The experiment result shows that the PS-Tree gives a good performance especially when there is a long semantic distance between the query keywords.

关 键 词：语义网 语义文档索引 路径索引 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]