检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北林业大学 生物质材料科学与技术教育部重点实验室,哈尔滨150040
出 处:《森林工程》2012年第4期5-8,共4页Forest Engineering
基 金:黑龙江省重点攻关课题(GA09B202-07)
摘 要:木材纤维长度是衡量木材材质、材性和植物纤维原料质量优劣的较重要的指标之一。为初步掌握人工林胡桃楸木材材质材性的径向变异规律,以其木纤维长度为研究对象,采用时间序列和一元回归两种分析方法,进行数据拟合和短期预测。研究结果表明,采用时间序列模型ARIMA和一元回归方程可以对人工林胡桃楸木纤维长度进行数据拟合与4 a短期预测,ARIMA模型的拟合效果优于一元回归方程,一元回归方程的预测效果优于ARIMA模型。Wood fiber length is one of the key indexes in evaluating wood properties and the quality of plant fiber raw materials. In order to have a sound understanding of wood radial variation, the wood fiber length of Manchurian walnut in different growth rings was analyzed. Time series methods and single-variable regression model were used in data fitting and short-term prediction. The re- suits showed that time series model ARIMA and single-variable regression equation can be applied to data fitting and 4-year short-term prediction of wood fiber length for Manchurian walnut plantation. Model ARIMA has a better degree of fit than single-variable regression equation, while an excellent predictive effect is obtained from the single-variable regression equation.
分 类 号:S791.247[农业科学—林木遗传育种]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49