一种基于Max-Flow的协同学习活动调度算法  

Collaborated E-learning Scheduling Algorithm Based on Max-Flow

作　　者：陈乙雄[1] 吴中福[1] 李华[1] 冯永[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机科学与工程学院,重庆400044

出　　处：《计算机科学》2012年第9期43-46,共4页Computer Science

基　　金：国家社科基金(ACA07004-08);重庆市高等教育教学改革重点项目(112023)资助

摘　　要：远程教育中的在线学习过程并非简单的资源检索过程,而是由一系列学习活动组成的。现有的远程教育平台往往过于注重教学内容呈现的个性化,而忽视了对学习者活动的引导。从教育技术学的角度,不同学习目标和情景下的在线学习活动通常可以分为多种模式,针对其中的协同学习模式,提出了一种实现学习活动引导服务的方法。该方法将活动引导以调度生成的方式加以实现,提出了具体的调度模型和求解算法。该算法基于Max-Flow设计,具有较小的时间复杂度,能够有效地为学习活动引导服务提供支撑。To solve the problem of lacking activity guidance for learners in e-learning platform,a scheduling algorithm was proposed for the collaborated learning model which is classified by related e-learning projects.The basic idea of the proposed algorithm is to convert the problem into a Max-flow model,so that an effective learning schedule for learners can be generated in a reasonable time span.

关 键 词：调度算法 远程教育 组合优化 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]