检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周宁宁[1,2,3] 吕文杰[1]
机构地区:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [2]江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京210003 [3]南京邮电大学计算机技术研究所,南京210003
出 处:《中国图象图形学报》2012年第9期1135-1143,共9页Journal of Image and Graphics
基 金:国家自然科学基金项目(61170322;61073115);软件开发环境国家重点实验室开放课题(SKLSDE-2011KF-04);江苏高校优势学科建设工程(yx002001)
摘 要:图像匹配是图像信息领域中一个非常重要的技术。以中介真值程度的数值化度量为基础,建立了中介相似性量度,设计了采用中介相似性量度的灰度信息图像匹配算法。实验结果表明,与已有的典型算法处理结果相比较,基于中介相似性量度的匹配算法具有良好的抗噪性和一定的抗失真性,且具有较高的匹配精度和匹配速度。Image matching plays an important role in the field of image processing. Based on the measure of medium truth degree, we establish the medium similarity measure and present a new grey-based image matching method that is governed by the medium similarity measure. The experiments show that the results from this method match a template better than that of the classic image matching algorithms, and it exhibits good anti-noise and anti-distortion behavior with a high matching precision and speed.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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