数据挖掘在英语语言学话题跟踪评价体系中的应用  

Application of Data Mining in Appraisal System by Topic Tracking in English Linguistics

作　　者：王雪[1] 张伟[2] 杨昕宇[3] 李树平[2] 

机构地区：[1]牡丹江师范学院西方语言学院 [2]牡丹江师范学院工学院 [3]牡丹江医学院

出　　处：《微计算机信息》2012年第9期495-496,503,共3页Control & Automation

基　　金：基金项目:申请人:李树平;项目名称:话题跟踪关键技术研究;基金颁发部门:黑龙江省教育厅;编号:12511580;牡丹江市科技局科技项目:(项目编号:Z2011N061);牡丹江市社会科学课题项目:(项目编号:201106);牡丹江师范学院科研基金资助项目:(项目编号:QY201124);牡丹江师范学院教改项目:(项目编号:11-XJ12031)

摘　　要：本文主要针对英语语言学评价体系的特点,在系统功能语言学理论框架下,运用基于粗糙集的数据挖掘技术,对英语语篇中的评价资源进行跟踪分析,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性,解决了英语语言学话题跟踪评价体系的一些关键问题。Under the framework of Systemic Functional Linguistics,using data mining technology based on rough sets,this article mainly analyzes the appraisal resources by tracing in English texts according to the special characteristics of English Appraisal System,and proves the feasibility and validity of this method,to solve key issues about Appraisal System by Topic Tracking in English Linguistics.

关 键 词：英语语言学 评价资源 数据挖掘 话题跟踪 

分 类 号：H31[语言文字—英语] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]