数据挖掘在计算机故障检测中的应用  

Application of Data Mining in Computer Fault Detection

作　　者：陈志军[1] 冯小明[1] 朱建[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2012年第18期51-53,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：南京邮电大学教学研究项目JG00410JX44;南京邮电大学实验室建设与设备管理研究课题2012XSG05

摘　　要：为了提高检测计算机故障的效率,将数据挖掘技术引入到实验室管理中。通过SQL Server数据挖掘技术,创建挖掘模型,训练挖掘模型,实现了预测查询。根据输入数据,准确发现计算机故障。该研究对于提高故障检测效率及实现实验室智能化管理有一定的指导意义。In order to improve the efficiency of computer fault detection, we introduce data mining technology to laboratory management. Through the SQL Server data mining technology, we create a data mining model, train the data mining model, and predict query. According to the input data, accurately find out the computer faults. This research is beneficial to improve fault detection efficiency and realize intelligent management of laboratory.

关 键 词：数据挖掘 故障检测 BI Dev Studio工具集 DMX数据挖掘语言 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]