检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘秀磊[1,2] 廖建新[1,2] 朱晓民[1,2] 杨迪[1,2] 徐童[1,2]
机构地区:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]东信北邮信息技术有限公司,北京100191
出 处:《电子学报》2012年第8期1624-1630,共7页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.61121001;No.61072057;No.60902051;No.61101119);长江学者和创新团队发展计划基金(No.IRT1049);国家科技重大专项基金(No.2011ZX02002-001-01;移动互联网总体架构研究)
摘 要:针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含关系.针对一组工业本体的测试结果表明该算法有助提高系统的覆盖率.The paper presents a lexical analysis algorithm based on combining senses of words for computing subsumption relations between entities in ontology matching.It firstly finds the suitable sense of each word and extends it;then formally defines the representation of an entity notion based on semantic elements; finally, infers subsumption relations between aU possible pair of entitles, one from each of two ontologies. The experiments, over four real in use ontologies, show that the algorithm helps to increase the recall of the system.
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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