数据挖掘技术在区域卫生信息平台慢病管理中的应用  

Application of Data Mining Technology in Regional Health Information Platform Chronic Disease Management

作　　者：俞静[1] 居斌[2] 

机构地区：[1]上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机网络中心,上海市瑞金二路197号200025 [2]浙江省卫生信息中心

出　　处：《中国数字医学》2012年第9期82-83,88,共3页China Digital Medicine

摘　　要：为了加强与提高卫生管理机构对区域卫生信息平台的数据监管能力,积极掌控、预测居民生活对慢病发生率的影响,探索利用数据挖掘技术结合居民电子健康档案,建立慢病高血压数据挖掘模型。To strengthen and enhance the regulatory capability of the health authorities on data from regional health information platform, actively predominate and predict the impact to incidence of chronics disease from residents living, exploring using data mining technology combined with resident＇s electronic health records, to establish chronic hypertension data mining model.

关 键 词：区域卫生信息平台 数据挖掘 高血压 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学]