检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南财经政法大学计算机信息与工程学院,河南郑州450002
出 处:《计算机仿真》2012年第9期136-138,147,共4页Computer Simulation
摘 要:研究移动节点确认自身位置信息的节点自定位问题,传感器节点的移动部署和数据通信容易受外界环境的干扰,造成网络节点自定位精度低。为解决上述问题,提出了一种改进的灰色系统预测移动节点定位技术。改进方法采用跨层设计,利用灰色系统预测移动节点及其相邻节点移动状态和距离来实时地根据自身及相邻节点位置重新成簇进而实现移动节点自定位控制。仿真表明,提出的灰色系统预测模型能够有效地提高了移动节点位置计算精度,在算法时空复杂度和能效上可以实现合理的自定位控制。The paper proposed an improved node localization technology that uses gray system to predict the mo-bile nodes. The improved method adopts the cross layer design and uses gray system to predict the mobile nodes and the mobile status and distance of neighbor nodes to timely cluster according to the positions of the node itself and its neighbor nodes, thus realizing the self-local, ization control of the mobile node. The simulation shows that the proposed gray system prediction model can effectively improve the calculating accuracy of the mobile node position and realize the rational self-localization control in time-space complexity and efficiency.
关 键 词:传感器网络节点 节点自定位 灰色系统 距离预测 移动性
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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