基于人脸图像衰老特征相关性的年龄估计方法  

Age Estimation Based on Characteristics Correlation of Aging Face Image

作　　者：张新林[1] 

机构地区：[1]湖南科技学院计算机与通信工程系,湖南永州425100

出　　处：《计算机仿真》2012年第9期304-307,共4页Computer Simulation

摘　　要：研究年龄的自动准确识别问题。人脸中,与年纪相关的特征,例如皱纹、面部肌肉松垂、皮肤光泽下降等过于细微,捕获后容易缺失,很难建立稳定性较强的识别模型。传统的基于年纪相关年龄识别方法,在正常的人脸模型中添加年纪特征后,很容易导致模型的不稳定,年纪特征被淡化,年龄估计准确率不高。为解决上述问题,提出了衰老特征相关性计算的年龄估计方法。对提取的人脸图像衰老特征参数进行非线性变换处理,获取特征向量权值系数。利用小波变换方式计算衰老特征相关性系数,进行年龄估计。实验证明,新方法提高了年龄识别的准确率,取得了满意的效果。The paper put forward an aging characteristics identification method based on the correlation. The im-age characteristic parameters werer extracted and transformed nonlinearly. The eigenveetor weights coefficient was ob-tained, and wavelet transform was used to calculate aging characteristics of correlation coefficients and reeognise the ages. The experiment proves that this method increases the age recognition accuracy and achieves satisfactory results.

关 键 词：年龄识别 衰老特征 特征相关性 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]