基于物联网的高速铁轨控制故障监测方法研究  

Control Fault Monitoring Method of High-Speed Track Based on Internet of Things

作　　者：于东敏[1] 史建政[2] 

机构地区：[1]河北工业大学廊坊分校,河北廊坊065000 [2]廊坊职业技术学院计算机系,河北廊坊065000

出　　处：《计算机仿真》2012年第9期379-382,共4页Computer Simulation

基　　金：河北省教育厅2010年度河北省高等教育教学改革立项支持项目(103004);教育部高职委通信类专业资助项目(JJ-200901)

摘　　要：研究高速铁轨控制故障准确检测问题。在遭遇雷击的情况下,高速铁轨的电压突然增大,对高速铁轨控制故障局部信号进行干扰,造成高速铁轨控制信号突变。传统方法多采用高速铁轨控制信号的异常进行网络监控的,一旦故障信号局部突变,监测网络会发生误报警的问题。为解决上述问题,提出了一种控制故障信号物联网络的铁轨故障监测方法。通过把物联传感网络中的结点采集的控制故障信号分割为不同区间,计算不同区间的控制故障参数,利用参数校验功能实现高速铁轨控制故障监测。实验证明,方法能够避免由于雷击造成的高速铁轨控制故障信号突变的缺陷,保证了高速铁轨控制故障检测的准确率。This paper put forward a new detection method of track failure based on the internet of things （IOT） of control failure signals. Through dividding the control failure signals of node collection of the sensor network into dif-ferent intervals, the control failure parameters in different intervals were calculated, and the control failure detection of high-speed track was achieved by using parameter calibration function. The experiment shows that this method can avoid the defect of sudden changing in control failure signals caused by lightning strike, therefore it ensures the accu- racy of the high-speed track control fault detection.

关 键 词：高速铁轨 控制故障 信号分割 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]