改进的k-均值算法在大学生科技创业活动研究中的应用  

The Application of Data Mining Technology Entrepreneurship Research in College Students

作　　者：皮国强[1] 杜朝东[2] 

机构地区：[1]遵义医学院网络技术中心,贵州遵义563003 [2]遵义医学院教育教学质量控制中心,贵州遵义563003

出　　处：《软件导刊》2012年第9期38-39,共2页Software Guide

基　　金：贵州省2011年度哲学社会科学规划办项目(11GZYB44)

摘　　要：对大学生科技创业活动研究的目的是为了深入挖据大学生潜力,为其提供良好的大学生科技创业环境。采用数据挖据思想建立科技创业活动研究模型,利用模型帮助学生对创业愿望进行测评,挖掘未发现的创业潜力,辅助自己的创业选择,同时对就业环境的创建起到辅助作用。Purpose of technology and entrepreneurial activities of university students is to dig deeply college students＇ po- tential , to provide to straighten and orderly student technology entrepreneurial environment. In the paper , a technological entrepreneurship model is set by Data mining technology , which can help students evaluate their own entrepreneurial aspi- rations, find Entrepreneurial potential undiscovered , Complement their entrepreneurial choices and play a supporting role in the creation of the employment environment.

关 键 词：-大学生科技创业 数据挖掘 聚类分析 K均值算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]