带有反应扩散项的脉冲模糊细胞神经网络的全局指数同步  

Global Exponential Synchronization of Impulsive Fuzzy Cellular Neural Networks with Delays and Reaction-diffusion Terms

作　　者：俞芳[1] 由守科[2] 秦丽华[1] 杨红梅[1] 

机构地区：[1]昌吉学院,新疆昌吉831100 [2]新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《伊犁师范学院学报（自然科学版）》2012年第3期1-7,共7页Journal of Yili Normal University：Natural Science Edition

基　　金：昌吉学院院级科研课题(2010YJYB008)

摘　　要：介绍了带有反应扩散项的脉冲模糊细胞神经网络,研究了该神经网络的全局指数同步.通过运用一些实参数以及不等式技术,取得了该系统全局指数同步的一些充分条件,该结论的取得对于全局指数同步的应用起到了很重要的作用.The global exponential synchronization for a class of impulsive fuzzy cellular neural networks with delays and reaction-diffusion terms is discussed. Some new sufficient conditions are obtained by using many real parameters and inequality techniques. The result plays an important role in the design and application of globally exponentially synchronization.

关 键 词：全局指数同步 模糊细胞神经网络 反应扩散 时滞 脉冲 

分 类 号：O175.13[理学—数学]