基于梯度的自适应量子遗传算法  

作　　者：权芳芳[1] 许峰[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学理学院,安徽淮南232001

出　　处：《软件导刊》2012年第8期31-33,共3页Software Guide

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金项目(2010kb236)

摘　　要：根据量子计算原理,提出了一种量子旋转门转角的自适应确定方案。该方案的基本思想是在设计量子旋转门转角大小时,充分考虑目标函数的梯度,当目标函数变化率较小时,适当增加转角步长,反之适当缩小转角步长。数值计算结果表明,基于该方案的改进量子遗传算法比基本量子遗传算法有更佳的全局收敛性和更快的收敛速度。

关 键 词：量子遗传算法 目标函数梯度 量子旋转门转角 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]