无约束连续全局优化的一个无参数变换函数算法  被引量:2

A Parameter-free Transformation Function Algorithm for Continuously Unconstrained Global Optimization

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作  者:尚有林[1] 黄志勇[1] 徐翠霞[1] 

机构地区:[1]河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471003

出  处:《河南科技大学学报(自然科学版)》2012年第5期88-92,1+10,共5页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基  金:国家自然科学基金项目(10971053)

摘  要:针对无约束连续全局优化问题,提出了一个无参数变换函数,在讨论该变换函数性质的基础上,给出了求解无约束连续全局优化问题的一个无参数变换函数算法。利用Matlab编程进行了数值试验,其数值计算结果表明:该算法是可行和有效的,并且该算法能够判定原问题当前极小点的全局性及类别。A parameter-free transformation function was proposed to solve continuously unconstrained global optimization in this paper.Based on studying its properties,a parameter-free transformation function algorithm was designed.The numerical results show that the algorithm is effective and feasible by using Matlab.And the algorithm can determine the global charactristic and its sort of the obtained local minimizer of the primary problem.

关 键 词:无约束连续全局优化 箱子约束 变换函数 相对全局极小点 绝对全局极小点 

分 类 号:O221.2[理学—运筹学与控制论]

 

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