混合使用中心矩与累加量的电力系统概率特征根分析方法  

A HYBRID ALGORITHM USING MOMENT AND CUMULANT FOR POWER SYSTEM PROBABILISTIC EIGENVALUE ANALYSIS

作　　者：王克文[1] 钟志勇[1] 谢志棠[1] 曾启明[1] 

机构地区：[1]香港理工大学电机系

出　　处：《中国电机工程学报》2000年第5期37-41,共5页Proceedings of the CSEE

基　　金：香港RGC资金项目(HKP87/95E);香港理工大学研究生资金项目 !(B Q0 93 )

摘　　要：在现有电力系统概率特征根分析方法的基础上 ,依据特征根各阶矩对整体概率分布的影响程度 ,将随机变量的中心矩与累加量混合使用 ,以求达到计算精度与计算量需求之间的协调。文中所考虑的不确定因素为 :基于节点功率运行曲线的系统多运行方式 ,利用不同近似程度的特征根 1阶及2阶灵敏度算式 ,从节点电压或节点注入功率的概率特性计算出特征根的各阶数字特征 ,然后由Gram Charlier级数确定临界特征根的概率密度和稳定概率。在该混合算法中 ,既不限制随机变量的分布类型 ,又充分计及变量之间的相关性 ,同时也考虑了运算过程中方差对均值的修正。最后 。Based on the present probabilistic eigenvalue studies, this paper presents a hybrid algorithm using moments and cumulants of random variables. Uncertainties considered are system multi operating conditions derived from operating curves of nodal loads and generations. By means of the first and second order eigenvalue sensitivity representation with different approximation, moments and cumulants of eigenvalues are determined from the statistical nature of nodal voltages and nodal injections. Probabilistic distributions and stability probabilities of critical eigenvalues are calculated from the Gram Charlier series. In the proposed hybrid algorithm, random variables can have arbitrary distribution. Dependencies among random variables, interaction between expectations and covariances, as well as the correction of covariance to expectation are all considered.

关 键 词：电力系统 概率 特征根 中心矩 累加量 

分 类 号：TM712[电气工程—电力系统及自动化]