空耦雷达技术在检测沥青路面厚度的探讨  

The Investigating on the Thickness of the Asphalt Pavement Detecting with the Technology of the Air-coupled radar

作　　者：张华为[1] 朱自强[1] 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083

出　　处：《公路工程》2012年第4期24-25,30,共3页Highway Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目资助(41174061);中南大学自由探索计划资助(2011QNZT011)

摘　　要：本文介绍了神经网络的基本理论,提出了一种采用BP神经网络模型对空耦雷达道路检测路面厚度进行测算的新方法。并对BP神经网络模型在沥青混凝土路面厚度检测的应用进行了分析、比较,为GPR技术在道路工程检测实践中提供一种辅助判断手段。This paper described the basic theory of neural networks and proposed a new method of calculating the pavement thickness with the model of BP neural network using the air-coupled radar. With the analysis and comparison of the BP neural network model applicated on the asphalt concrete pavement thickness detection, it provided a supplementary judgment method for the road engineering detection using GPR technology.

关 键 词：探地雷达 人工神经网络模型 路面厚度 

分 类 号：TN959[电子电信—信号与信息处理] U416.217[电子电信—信息与通信工程]