检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京邮电大学信息与通信工程学院
出 处:《中国多媒体通信》2012年第8期56-59,共4页China Multi-media Communications
摘 要:针对基于OpenCV采用的车辆跟踪不够稳定的问题,提出了一种对车辆更有效的跟踪方法,利用TLD跟踪从视频序列检测、跟踪指定目标。P-N学习需要经过正负样本的约束,利用数据进行模型学习来改善未标记的数据的分类。P-N分类器可以被用于在线车辆跟踪学习和车辆检测,可以解决车辆跟踪过程中出现的遮挡。对车辆精确定位后可以计算实时车速。
关 键 词:TLD P-N学习分类器 车辆跟踪与检测 智能交通视频 实时车速检测
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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