江西省战略性新兴产业科技资源配置效率的DEA交叉评价  

DEA Cross-evaluation of Sci-tech Resources Allocation Efficiency of Strategic Emerging Industries in Jiangxi Province

作　　者：喻登科[1] 周荣[1] 陈华[1] 

机构地区：[1]南昌大学理学院管理科学与工程系,南昌330031

出　　处：《情报杂志》2012年第9期87-91,共5页Journal of Intelligence

基　　金：江西省软科学计划项目"面向战略性新兴产业群协同发展的科技资源优化配置研究"(编号:20111BAA10016);江西省教育厅科技项目"政府知识管理模型及绩效评价研究"(编号:GJJ12130);江西省高校人文社会科学项目"产业知识价值链管理模型与绩效评价研究--以江西省为例"(编号:GL1243);国家社会科学基金项目"生态学视角下高科技企业技术知识管理研究"(编号:11BGL042)

摘　　要：发展战略性新兴产业已上升到国家战略高度,江西省立足自身特色确定了10大战略性新兴产业的发展目标,科技资源高效配置是江西省战略性新兴产业创新与发展的关键所在。从科技资源投入与产出两方面构建江西省战略性新兴产业科技资源配置效率的评价指标体系,在多渠道数据获取的基础上,采用DEA交叉评价方法进行科技资源配置效率的实证评价,高辨识性地测量出2010年江西省10大战略性新兴产业科技资源配置的相对效率。Developing the strategic emerging industries is a national strategy, and Jiangxi Province makes a development target of ten stra- tegic emerging industries based on its characteristics. Sci-tech resources are core resources for Jiangxi＇s strategic emerging industries＂ de- velopment and innovation. Evaluation index system of sci-tech resources allocation efficiency of strategic emerging industries in Jiangxi Province is constructed from inputs and outputs of sci-tech resources. Based on dada acquisition of multiple channels,an empirical analysis of sci-tech resources allocation efficiency is conducted applying DEA cross-evaluation method, and the discriminative relative efficiencies of sci-tech resources allocation of the ten strategic emerging industries of Jiangxi Province in 2010 are measured.

关 键 词：战略性新兴产业 科技资源配置 科技资源配置效率 DEA DEA交叉评价 

分 类 号：F062.9[经济管理—政治经济学]