移动推荐研究综述  

A Survey of Research on Mobile Recommendation

作　　者：刘嘉[1,2,3] 都兴中[1,2] 陈振宇[1,2] 何铁科[1,2] 朱庆华[3] 吴清[4] 

机构地区：[1]南京大学软件学院,江苏南京210093 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 [3]南京大学工程管理学院,江苏南京210093 [4]南京大学商学院,江苏南京210093

出　　处：《情报科学》2012年第10期1584-1590,共7页Information Science

基　　金：教育部人文社科基金(10YJC870020;10YJC630283)

摘　　要：移动设备正在成为信息检索的一个主要平台。移动应用是移动用户检索信息的主要工具。用户进行信息检索时会面临过载问题。推荐技术通过收集用户行为数据、建立偏好模型、选取个性化内容的方法来改善信息过载带来的负面影响。移动领域具有同样的信息过载问题,融合推荐技术能提高移动应用的效率。移动推荐系统技术综述将会介绍移动推荐系统应用方面的主要技术。Mobile device is becoming a major platform for information retrieval. Recommendation technology can improve the negative effect of information overloading by collecting user behaviors, building preferences model or choosing personal content. Mobile domain also has the information overloading problem, combing the recommendation technology could improve the efficiency of mobile application. This survey of recommendation technology in mobile will introduce the important technologies of mobile recommender systems.

关 键 词：移动 推荐 个性化 应用 软件技术 

分 类 号：TN915.1[电子电信—通信与信息系统]