灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用  

作　　者：任晔[1] 徐淑琴[1] 

机构地区：[1]东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨150030

出　　处：《节水灌溉》2012年第9期24-25,29,共3页Water Saving Irrigation

基　　金：黑龙江省自然科学基金(E201054);黑龙江省教育厅科技项目(11551044)

摘　　要：采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。

关 键 词：GM(1.1)灰色预测模型BP人工神经网络 灰色神经网络组合模型 年降雨量 预测 

分 类 号：TV125[水利工程—水文学及水资源]