分段式电流型DAC的INL和DNL随机过程模型  

Stochastic Process Model of Segmented Current-mode DAC's INL and DNL

作　　者：傅文渊[1,2] 凌朝东[1,2] 

机构地区：[1]华侨大学信息科学与工程学院,厦门361002 [2]厦门市专用集成电路系统重点实验室,厦门361008

出　　处：《系统仿真学报》2012年第10期2066-2069,共4页Journal of System Simulation

基　　金：福建省科技计划项目(2011H6018);华侨大学科研基金资助项目(11HZR03)

摘　　要：基于随机过程中布朗桥运动理论,提出了一种积分非线性误差(INL)和微分非线性误差(DNL)与DAC分段比的数学模型,该模型与蒙特卡罗仿真方法进行了比较验证。结果表明,两者数据结果相差不超过0.5%,但是仿真时间比Monte Carlo仿真减少了20倍。低位采用二进制码编码的数模转换器,INL与DNL随分段比s:(N-s)变化趋势相同。当s:(N-s)<1/2时,INL与DNL较小;当s:(N-s)≥1/2时,INL与DNL随分段比增加略有降低,考虑到芯片面积等因素,选择s=[N/2]为佳。该模型可望用于高速视频解码及其相关领域。Based on stochastic process theory of Brownian bridge motion, a new type of integral nonlinearity （INL） and differential nonlinearity errors （DNL） and the DAC section of the mathematical model was proposed, which compared with the Monte Carlo simulation methods Comparison of validation. The results show that both the results do not differ more than 0.5%, but the simulation time less than 2000% for the Monte Carlo simulation. INL and DNL is the same trend compared with the segment s： （N-s） for low weight of coded binary DAC. When the s： （N-s） 〈1/2, INL and DNL are small; when s： （N-s） ≥ 1/2, INL and DNL increased slightly compared with the lower segment. Consider as chip area, it chooses s = [N/2] is better. The model could be used for high-speed video decoding and related fields.

关 键 词：分段式数模转换器 布朗桥运动 积分非线性误差 微分非线性误差 电流型 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]