基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法  

A New Method of Heart Sounds Identification Using Hilbert Vibration Decomposition

作　　者：任方琴[1] 赵治栋[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2012年第4期25-28,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：国家自科学基金资助项目(61102133)

摘　　要：心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3%,证明了这个方法的有效性。Heart sounds signal is a kind of typical non-stationary signal, this paper proposes a new method of heart sounds identification using Hilbert vibration decomposition（HVD） creatively, which decomposes an ini- tial signal into a sum of harmonic components adaptively. 60 heart sounds yield a promising matching accuracy of 93.3% , so the validity of the HVD method was verified by simulation and experiment.

关 键 词：心音身份识别 希尔伯特振动分解 谐波分量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]