检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州310018 [2]杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室,杭州310018
出 处:《传感技术学报》2012年第6期815-820,共6页Chinese Journal of Sensors and Actuators
基 金:国家重点基础研究发展计划项目(2012CB821200);浙江省自然科学基金项目(Y1100054;Y1100590);杭州市科技局科技计划项目(20110533B44)
摘 要:针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中单个节点资源严重受限而难以直接处理和传输图像的问题,在分布式渐进图像压缩算法(DICA)的基础上,提出了一种改进的基于簇内分布式处理的图像压缩算法(ICDP),即在每个簇内通过能量优先选择原则选取辅助节点来协同完成JPEG2000图像压缩标准中的多级小波变换,从而实现图像的分布式处理和压缩。仿真结果表明,与DICA算法相比,ICDP算法能够在保证图像重建质量和压缩比相同的前提下,更好地平衡网络中各节点能耗,延长了网络的生命周期,更适合应用于资源受限、节点部署密集的WMSNs中。In Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs), it is difficult for a resource constrained sensor node to process and transmit the images directly. Based on the distributed and incremental image compression algorithm (DICA), an improved image compression algorithm based on in-cluster distributed processing( ICDP) is proposed in this paper. By using the energy priority selection principle, auxiliary sensor nodes are selected in each cluster to complete the multi-level wavelet transform of JPEG2000, thus achieving the distributed image processing and compression. Simulation results demonstrate that the ICDP algorithm can improve the energy balance and the network lifetime of sensor nodes when compared to the DICA algorithm. Therefore the ICDP algorithm is more suitable for the resource-constrained WMSNs with high nodes density.
关 键 词:无线多媒体传感器网络 分布式图像压缩 JPEG2000 小波变换
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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