检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李鑫[1]
机构地区:[1]大庆钻探工程公司
出 处:《信息系统工程》2012年第9期136-140,共5页
摘 要:本文针对标准遗传算法易于早熟收敛的缺点,结合多种群协同进化思想,提出了一种变异率自适应变化和变异步长动态调整的策略,使个体的变异受进化代数和适应度的约束,使得群体在进化初期可以搜索到更大的解空间,在进化后期减少较优模式被破坏的机率。还提出了改进变异操作的地域迁移和种群巨变方案,加强了种群间个体的交流过程,该方法在保证各子种群相对独立的基础上,提高了优势基因的利用率,增强了种群的全局搜索能力。最后,通过三个典型函数优化验证了算法的有效性。
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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