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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]第二炮兵工程学院201教研室,陕西西安710025
出 处:《计算物理》2012年第5期693-699,共7页Chinese Journal of Computational Physics
基 金:国家教育部NCET(NCET-4138C2XB);国家973(973-61338);第二炮兵工程学院创新性探索研究(EPXY0806)资助项目
摘 要:在低雷诺数物理粘性SPH方法基础上引入再生核粒子法进行密度重构,既避免了用人工粘性所导致的数值耗散问题,又提高了低雷诺数物理粘性SPH方法的数值稳定性;以溃坝问题为例,对比分析低雷诺数物理粘性SPH方法和本文方法的仿真结果表明,本文方法可有效消除数值不稳定,压强和速度分布更加光滑,粒子秩序更好,可应用于雷诺数较高或粘性不可忽略的流动问题.In physical viscosity SPH method with low Reynolds number, density reinitialization is performed with reproducing kernel particle method ( RKPM ). It can avoid numerical dissipation resulting from artificial viscosity. Numerical stability of physical viscosity SPH method with low Reynolds number is improved. Taking dam-break problem for example, it is shown that the method can remove numerical instability efficiently. The method can be applied to problems with higher Reynolds numbers or viscous fluid.
关 键 词:光滑粒子流体动力学法 物理粘性 人工粘性 再生核粒子法 密度重构
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