基于足印影像的扁平足检测方法研究  

Study on flatfoot detection based on footprint images

作　　者：尚宪刚[1] 董军[1] 张兆臣[1] 李发权[2] 

机构地区：[1]泰山医学院信息工程学院,山东泰安271000 [2]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250100

出　　处：《中国医学装备》2012年第9期4-7,共4页China Medical Equipment

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2011HL027)"基于CT图像的肺结节计算机辅助诊断关键技术研究";山东省教育厅科研基金(J12LL02)"扁平足筛选装置的研制与临床应用"

摘　　要：目的:扁平足是足部的一种多发病。为实现快速、方便的检测,对基于足印影像的计算机自动检测的方法进行研究。方法:足印影像诊断研究利用常规扁平足检测方法进行设计,采用彩色数字图像模式识别方法,针对彩色为24位,大小为640×480的图像进行识别研究,利用数字图像识别技术实现图像足印影像的预处理、关键点的提取和扁平足识别三个连续的过程。结果:扁平足自动检测技术识别效果可靠,具有很好的实用性。结论:采用数字图像处理方法,针对足印影像进行采集和检测,提出的一种基于足印影像的扁平足检测方法切实可行,具有较好的识别效果。Objective： Flatfoot is a foot disease and causes great inconvenience to people＇s daily life and health. The flatfoot detection method based on footprint image is studied in order to improve the effectiveness and convenience. Methods： The flatfoot detection method is based on the routine methods of flatfoot detection. By the digital image Pattern recognition techniques this method researches on the image which is 24 bits and 640×480 and includes pre-processing, key points detection and flatfoot detection. Results： The footflat auto detection method is reliable and has good practicability. Conclusion： The digital image processing method is suitable for detection of flatfoot due to its better capacity of identification.

关 键 词：扁平足检测 图像处理 足印影像 关键点 

分 类 号：R682.16[医药卫生—骨科学]