检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黎竹娟[1]
出 处:《高教论坛》2012年第10期79-83,共5页higher education forum
摘 要:数据挖掘技术的迅速发展为网络学习中个性化学习提供了可能。本文对数据挖掘方法在网络学习中的应用和研究现状进行了简单描述。首先从数据挖掘的角度介绍建模技术使用的类型以及数据挖掘问题处理的方法,最后从网络学习的角度分析各种网络学习问题与之对应的数据挖掘技术的应用。This chapter aims at providing an up--to--date snapshot of the current state of research and applications of data mining methods in e--learning. Firstly, from the data mining practitioner point of view, references are organized according to the type of modeling techniques used, and the information is organized according to the solution to data mining problem. Finally, from the angle of the e--learning practitioner, we provide application of e--learning problems in data mining techniques.
关 键 词:数据挖掘 个性化 E—Learning
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.123