检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭可为[1] 李婵[1] 曹学仁[1] 张永生[1] 王运生[1]
机构地区:[1]湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙410128
出 处:《江西农业学报》2012年第9期69-71,共3页Acta Agriculturae Jiangxi
基 金:湖南省长沙市科技计划项目(K1104011-21);湖南农业大学青年科学基金项目(2011NK3054)
摘 要:概述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及综合多个特征的数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展,并指出了目前存在的问题及今后的研究方向。This paper reviewed the research advances in the application of digital image technology in the automatic recognition of plant diseases based on color feature, texture feature, shape feature and multiple features, and put forward the existing problems and the future research direction.
分 类 号:S432[农业科学—植物病理学]
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