使用文档型数据库MongoDB深度挖掘天气现象数据内在价值  

Making a Full Use of Meteorological Data by Document Database MongoDB

作　　者：郜庆林 陈柏堃 

机构地区：[1]金华市气象局

出　　处：《计算机与网络》2012年第16期67-70,共4页Computer & Network

摘　　要：针对天气现象这种非结构化、模式不固定的数据资料,提出了利用文档型数据库系统来存储、查询天气现象数据资料的方案,以期达到深度挖掘利用该资料的目的。本文先分析天气现象数据利用现状、介绍文档型数据库MongoDB的特点,然后通过具体实例来介绍如何存储、检索天气现象数据,并提供了几种数据使用情况的检索方案。This paper suggests using document database MongoDB to store and inquire the meteorological data, which is unstructured and unfixed, so that the date can be fially used. After an analysis on the status of meteorological data use and an introduction to the characteristics of document database MongoDB, this paper shows the way to store and retrieve the meteorological data by some examples, and then provides several retrieval methods about the situation of date use.

关 键 词：文档型数据库 MONGODB 天气现象 存储 查询 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]