检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李如平[1]
出 处:《企业导报》2012年第19期297-297,共1页Cuide to Business
基 金:学院自然科学研究项目阶段性成果
摘 要:一、数据挖掘的概念 数据挖掘,又称数据库中的知识发现,数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程,是一门新兴的边缘交叉学科,涉及到机器学习、模式识别、数据库、数理统计、数据可视化、高性能计算、神经网络和空间数据分析等多门学科,被认为是目前具有广泛应用的一个重要的研究课题。
关 键 词:数据挖掘技术 风险管理 担保公司 应用 边缘交叉学科 空间数据分析 知识发现 数据可视化
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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