基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验研究(英文)  

Case-Cohort Analysis for Multiple Events Time Data under General Additive-Multiplicative Hazard Models

作　　者：郑明[1] 孙怡[1] 郁文[1] 

机构地区：[1]复旦大学管理学院统计学系,上海200433

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》2012年第4期421-431,共11页Journal of Fudan University：Natural Science

基　　金：Project supported by the National Natural Science Foundation of China(10971033,11101091)

摘　　要：用伪似然函数的方法集中讨论了基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验.考虑两种抽样机制.模拟试验和一个实例被用来评价估计量的表现.Pseudo-likelihood score functions are used to conduct case-cohort analysis for multiple events time data under a class of marginal additive-multiplicative hazard models.Two sampling schemes for the subcohort are discussed.Simulation study results and a real example are provided.

关 键 词：病例队列试验 加-乘危险率模型 多重事件时间数据 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]