基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法  

Distributed node localization based on the stochastic particle swarm optimization

作　　者：崔焕庆[1,2] 王英龙[1] 吕家亮[1,2] 魏诺[1] 

机构地区：[1]山东省计算机网络重点实验室,山东省计算中心,山东济南250014 [2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2012年第9期51-55,共5页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60802030);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GQ002,ZR2010FQ014);山东科技大学科学研究“春蕾计划”项目(2010AZZ175)

摘　　要：提出了基于随机微粒群优化算法的定位方法。设定网络中存在部分锚节点,且相邻节点之间可以获取距离信息,待定位节点在获取足够的相邻锚节点或已定位节点的距离、位置信息后,使用随机微粒群优化算法实现定位。仿真表明,该方法比多边测量法和基于标准微粒群优化算法的定位方法具有更高的性能。A localization method based on stochastic particle swarm optimization is proposed. Suppose there are some anchor nodes in the network, and the distance between adjacent sensor nodes can be measured, so the sensor nodes to be localized utilize stochastic particle swarm optimization to estimate positions after obtaining enough distances and positions of neighboring anchors or localized sensor nodes. Simulation shows that this method outperforms multilateration and localization based on the standard particle swarm optimization.

关 键 词：无线传感器网络 定位 测距 随机微粒群优化 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]