检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宁黎苗[1] 谭淑丹[1] 彭舰[1] 黎红友[1] 李博伦[1]
出 处:《四川大学学报(自然科学版)》2012年第5期1009-1014,共6页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基 金:四川省科技创新苗子工程(2011-005)
摘 要:为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率,本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架.该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree(ARCN-Tree).针对集群的异构性,提出一种优势集群选择SCEA算法.通过优势集群选择,在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree.通过对比实验中看出,资源查找的效率得到有效的提高.A optimize resource lookup algorithm, namely ascendant rendezvous cluster node tree(ARCN- Tree), is proposed to improve locate the resources efficiency. The authors designed and implemented the ARCN-Tree algorithm to lookup distributing computing resource. Theory analysis shows with the preference cluster chosen algorithm the average lookup hops length of ARCN-Tree is shorter than the RN- Tree's. The simulation results show that compare to other lookup algorithm the SCEA algorithm can decrease the lookup overheads greatly and improve the performance of multi-cluster grid system.
关 键 词:多集群 资源发现 P2P—Grid ARCN-Tree GRIDSIM
分 类 号:TP291[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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