非Lipschitz条件下的包含下微分算子的带跳倒向随机微分方程(英文)  

BSDE WITH JUMPS INVOLVING A SUBDIFFERENTIAL OPERATOR WITH NON-LIPSCHITZ COEFFICIENT

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作  者:张孟[1] 

机构地区:[1]中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275

出  处:《数学杂志》2012年第5期816-824,共9页Journal of Mathematics

基  金:Supported by National Natural Science Foundation of China(10871215)

摘  要:本文在非Lipschitz系数下,考虑了一类多值的倒向随机微分方程.利用极大单调算子的Yosida估计和倒向随机微分方程在非Lipschitz条件下解的存在唯一性,获得了多值带跳的倒向随机微分方存在唯一解的结论.In this paper, a class of multivalued backward stochastic differential equaitons (MBSDE for short) with non-Lipschitz coefficient is studied. By using a penalization argument based on the Yosida approximation and the existence and uniqueness of solutions to backward stochastic differential equations with jumps under non-Lipschitz condition, we prove the equation has a unique solution.

关 键 词:带跳的倒向随机微分方程 非lipschitz Yosida估计 下微分算子 

分 类 号:O211.6[理学—概率论与数理统计]

 

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