创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析  被引量:128

The Effect of Innovation Elements Agglomeration on Regional Innovation Output——Based on Chinese Provinces and Cities's ESDA-GWR Analysis

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作  者:方远平[1] 谢蔓[2] 

机构地区:[1]华南师范大学旅游管理系,中国广东广州510631 [2]华南师范大学经济与管理学院,中国广东广州510006

出  处:《经济地理》2012年第9期8-14,共7页Economic Geography

基  金:国家自然科学基金项目(40801053);教育部人文社会科学基金项目(10YJC630005)

摘  要:以我国31个省域为研究单元,通过Moran指数I的全局分析,发现创新要素存在正向的空间相关性。Moran散点图和LISA聚类表的局部分析结果显示,不同的省域各个创新要素有着空间相关性的差异和不同的集聚模式。在此基础上,进一步运用GWR,分析我国省域创新要素对创新产出的空间影响差异。结果表明,R&D经费支出对专利授权量有正相关性,绝大部分沿海省市的R&D经费支出(对数)估计系数值较大;每万人口在校大学生数对专利授权量具有负相关性;其他变量的参数估计值都有正有负,其中,R&D人员占总就业人员的比例(对数)的回归系数都不大;高等院校数对专利授权量的影响,新疆和内蒙古具有较大的正相关性,浙江、福建、江西、海南具有较大的负相关性。大多数省区技术合同项目数对专利授权量的影响具有正相关性,福建、广东和海南省除外。With the help of exploratory spatial data analysis methods,the paper analyses the phenomenon of innovation elements agglomeration in China,and then try to use the empirical analysis method of geographic weighted regression to study the effect of innovation elements agglomeration on regional innovation output.Through the global analysis of Moran' I index,we find that the proportion of the RD personnel in total employment,RD expenditures,the number of university,the quantity of technical market transactions contract,per million population in college students have positive correlation and through the Moran scatter plots and local indicators LISA cluster table,we find the innovation elements have different degrees of spatial autocorrelation related and agglomeration phenomena.The GRW model results show that there are spatial differences in the impact of innovative elements on regional innovation output.

关 键 词:创新集聚 创新产出 空间探索性数据分析(ESDA) 地理加权回归(GWR) 

分 类 号:F223[经济管理—国民经济]

 

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