基于组合预测模型的煤炭消费预测分析  被引量:4

在线阅读下载全文

作  者:樊正中[1] 邹杰龙[1] 

机构地区:[1]中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083

出  处:《中国高新技术企业》2012年第24期5-7,共3页China Hi-tech Enterprises

摘  要:能源消费与GDP关系密切。文章利用我国煤炭能源消费和GDP的历史数据,采用线性回归分析、灰色预测模型和神经网络模型进行组合优化,建立了能源消费与GDP关系的组合预测模型。实证分析结果表明预测值和实际结果有很好的一致性,可以作为在给定GDP的前提下,预测能源消费量的有效工具。这对于我国能源行业的生产和政府对能源政策的制定,都有重要的现实和指导意义。

关 键 词:组合预测模型 GDP 能源消费 

分 类 号:F224[经济管理—国民经济] F426.21

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象