基于轮廓和多相关局部顶点优化的三维重构法  

3D Reconstruction Method Based on Silhouette and Multi-Correlation Local Optimization Algorithm

作　　者：田枫[1,2] 沈旭昆[1] 刘贤梅[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京100083 [2]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《计算机仿真》2012年第10期42-46,109,共6页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60533070);黑龙江省教育厅基金(12511011;12521055)

摘　　要：如何快速准确的获取真实物体的三维模型受到了人们的普遍关注,针对这个问题,给出了一种能够利用一系列已标定图像中的侧影轮廓线信息重构模型的建模方法。方法中摄像机以物体为中心做圆周运动,间隔固定的角度进行拍照。对获取的图像进行处理,提取其侧影轮廓线。使用Marching Cubes算法重构物体的表面,利用物体在多幅图像中的纹理一致性原理,进行多相关局部顶点优化,并应用到了模型顶点的优化过程之中。最终可以得到品质较好的三维网格表示的物体的三维模型。People now pay more attention to how to obtain 3D model from the real object fast and accurately.To solve this problem,we presented a method that can fast reconstruct the 3D model of the object through a sequence of calibrated images in this paper.This method is based on the silhouette information of the images taken every certain angle by a digital camera doing circular motion.Then we used Marching Cubes algorithm to get the visual hull,represented by good triangular meshes,of the object.Finally,we used the texture coherence between adjacent images to refine the initial rough model using a multi-correlation algorithm.The experimental results show that this method is effective.

关 键 词：三维重构 侧影轮廓线 可见外壳 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]