基于双向反馈信息的逆向物流网络优化方法  

Reverse Logistics Network Optimization Method Based on Bidirectional Feedback Information

作　　者：王亚楠[1] 司玲玲[1] 杜海艳[1] 

机构地区：[1]邯郸学院,河北邯郸056005

出　　处：《计算机仿真》2012年第10期162-164,172,共4页Computer Simulation

摘　　要：研究物流配送网络优化问题,提高物流配送网络运行效率。考虑到物流中存在退货问题,针对传统物流优化网络是基于单项路径传递构建的,没有考虑退货等现象造成的逆向路径负荷增加,一旦逆向物流网络路径中的密度过大,造成运输中心密度负荷过高,使负向密度不能反馈到调度算法中,导致物流配送网络运行效率过低的问题。提出了一种基于双向反馈信息的物流网络优化调度方法。通过建立物流逆向配送网络关系的数学模型,利用双向反馈信息加权算法进行网络配送优化计算,从而充分考虑逆向路径负荷的情况,提高网络运行效率。实验证明,改进方法提高物流配送网络运行效率,取得了物流优化的满意的效果。Research network optimization of logistics distribution.This paper put forward a logistics network optimization scheduling method based on t bidirectional feedback information.The mathematical model of logistics distribution networks was established,and feedback information weighted algorithm was used to optimization network.The traffic vehicle information was fully considered to improve the efficiency of network operation.The experiment results show that the algorithm can improve the efficiency of the transportation.

关 键 词：逆向物流网络 密度过高 双向反馈信息 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]