基于转换的错误驱动与决策树算法的句子边界自动识别  

A Hybrid Algorithm for Sentence Boundary Detection Based on Transformation-based Error-driven Learning and Decision Tree

作　　者：李康熙[1] 李为山[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学外国语学院,合肥230009

出　　处：《科技通报》2012年第10期134-136,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2012HGXJ0109);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2012HGXJ0110)

摘　　要：结合基于转换的错误驱动算法和决策树算法,并综合考虑句点标记在语料库中的复杂使用情况,生成能够自动划分英语句子边界的程序。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,能够为后续语料库加工提供良好的前提基础。This paper combines the transformation-based error-driven learning and decision tree together for the task of automatic sentence boundary detection.The experiment results show that the hybrid algorithm attains a high precision and recall,thereby facilitating further research in corpus.

关 键 词：句子边界识别 基于转换的错误驱动算法 决策树算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]