网络赌博案件中涉案电子证据的约简决策树分类预测  

作　　者：王慧[1] 郑涛[1] 张民[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学信息安全工程系,北京100038

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2012年第3期65-69,共5页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：中国人民公安大学校级科研项目;项目编号:10LG12

摘　　要：为获得网络赌博犯罪行为涉案电子证据的分布规律,针对网络赌博案例库所导出的训练样本集,提出容粗糙集属性约简思想的决策树分类预测算法,由属性约简进行决策树预剪枝,将属性重要性度量融入决策树分支属性结点的选择过程,案例拟合验证表明所建决策树分类模型具有较高的分类预测精度,所获预测规则可有效指导网络赌博案件的侦破。

关 键 词：网络赌博 决策树 属性约简 电子证据 

分 类 号：D918.2[政治法律—法学]