大规模优化系统层次型分解的一种方法  

Herarchical Decomposition of Large Scale Optimal System Design

作　　者：彭立焱[1] 陈柏鸿[1] 钟毅芳[1] 刘继红[1] 

机构地区：[1]华中理工大学CAD中心

出　　处：《华中理工大学学报》2000年第6期89-91,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金重点资助课题! (5 96 35 1 5 0 )

摘　　要：解决大规模优化问题的一个有效途径是分解协调法 .在总结优化任务分解两种方法的基础上 ,提出一种层次型任务分解的策略 ,建立了任务分解的模型 ,并结合数学规划的算法进行求解 .实例说明所建立的任务分解模型的合理性 ,分枝定界算法能有效地减少搜索空间 ,得到较好的分解结果 .A principle is proposed to hierarchical decomposition and a model is established. The mathematical programming can be applied to solve the model. A tested case is applied with a Branch Bound algorithm. The result shows the model is correct and the algorithm can reduce the searching scope.

关 键 词：优化设计 任务分解 层次型分解 大规模优化系统 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论] TB21[理学—数学]