优化近邻保持嵌入算法的人脸识别方法研究  

作　　者：李视阳[1] 

机构地区：[1]上海飞机设计研究院综合航电设计研究部,上海200436

出　　处：《科技创新导报》2012年第26期1-2,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在公共安全,信息安全等领域具有广阔的应用前景。本文试验基于ORL人脸数据和Yale人脸数据,在监督的保持邻域嵌入算法(NPE),度量优化的保持邻域嵌入算法(MONPE)均取最优参数的前提下对分类准确率和运行时间进行了比较。试验表明:MONPE算法与NPE算法相比,在实际应用中可以表现出明显的优势。Face recognition is a biometric technology with great developable potential,it is believed having a great deal of potential applications in public security and information security.The study of face recognition technology has both important theory significance and tremendous application values.

关 键 词：人脸识别 监督的保持邻域嵌入 度量优化的保持领域嵌入 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]