检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋爱波[1] 张若儒[1] 赵经华[1] 何战国[1]
机构地区:[1]东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
出 处:《东南大学学报(自然科学版)》2012年第5期797-802,共6页Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB328104);国家自然科学基金资助项目(61070161;60903161;60903162;61003257);"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2010BAI88B03;2011BAK21B02);高等学校博士点学科专项科研基金资助项目(20110092130002);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008030);东南大学江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201);东南大学教育部计算机网络与信息集成重点实验室资助项目(93K-9);浙江师范大学计算机软件与理论省级重中之重学科开放基金资助项
摘 要:为解决传统行存储结构导致OLAP聚集计算效率低下的问题,设计了基于维存储的OLAP数据存取技术.首先,将OLAP事实表中的维属性集和度量属性集定义为2个列族,每张维表的所有属性定义为1个列族.对维表进行二进制编码,生成维层次编码,从而保持了维的层次语义特性.以(维层次编码,度量值)对形式按列组织数据,消除查询时维表与事实表的复杂连接操作运算.然后,采用自底向上方法构建B+树,对维层次编码进行索引,加快了数据读取效率.通过增删事实表和维层次编码-度量表中相应的列,实现维和度量的增加和删除.性能分析结果表明,这种OLAP数据存取技术具有良好的可扩展性,能高效地管理和存取OLAP海量多维数据,有效支持上层OLAP聚集计算.To improve the efficiency of OLAP( online analytical processing) aggregation in tradition- al row-stores, a dimension-stores based OLAP data access technology is designed. First, the dimen- sion attributes and measure attributes of the OLAP fact table are defined as two column families, and all attributes in a dimension table are defined as one column family. Dimension tables are encoded by using binary digit to generate dimension hierarchy codes, and thus the hierarchy semantics of dimen- sion is maintained. The data are organized as (dimension hierarchy code, measure value) to elimi- nate the complex join operations between dimension tables and fact table in query. Then, a B + tree index is bottom-up built to index the dimension hierarchy codes, which accelerates the data access efficiency. Adding and deleting the corresponding columns in fact table and dimension hierarchy code-measure tables can realize the addition and deletion of dimensions and measures. The performance analysis results show that this OLAP data access technology has good expandability. It can effi- ciently manage and access massive OLAP multidimensional data, and effectively supports the upper OLAP aggregation.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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