基于引文的情报学领域主题关联特征分析  被引量:9

Capturing Topics Linkage of Information Science Based on Citations

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作  者:王立学[1] 孙杨[2] 杨代庆[1] 

机构地区:[1]中国科学技术信息研究所,北京100038 [2]北京航空航天大学图书馆,北京100191

出  处:《情报杂志》2012年第10期27-31,共5页Journal of Intelligence

基  金:国家社会科学基金青年项目"面向文献相关性度量的共词和引文综合分析方法研究"(编号:11CTQ019)

摘  要:在情报学领域内,以发表于2005-2009年且在2010年获得过引用的学术论文为基础,通过频次统计、关键词共现、论文同被引等文献计量分析方法,揭示领域内的研究主题、作者、机构和期刊,挖掘并阐释研究主题关联以及作者同被引、机构同被引和期刊同被引等关联,以求较全面地反映2010年情报学领域的科研影响力情况。Based on the papers published in 2005-2009 and cited in 2010 in the field of information science, by use of statistics by fre quency, keyword co-occurrence, paper co citation, the authors reveal the reseearch topics, authors, and analyze the relationships of research topics and co citation in authors, institutions and journals, search influence in the field of information science in 2010 more fully. institutions and jouraals in the field, in order to reflect the scientific re

关 键 词:领域分析 研究热点 影响因子 文献计量 共词分析 同被引分析 

分 类 号:G353[文化科学—情报学]

 

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