检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民解放军91388部队 [2]黑龙江工程学院电气与信息工程学院
出 处:《鱼雷技术》2012年第5期344-347,共4页Torpedo Technology
摘 要:在实际工程应用中,传统空间谱估计方法受噪声、干扰及采样效应等因素影响,其性能明显退化。为了克服这些因素对方位估计结果的影响,提高算法性能,本文将空时相关矩阵组代替传统的采样协方差矩阵,利用联合对角化这一新的数学工具,研究了一种基于Jacobi旋转正交联合对角化的空间谱估计方法。通过对空时相关矩阵组进行联合对角化,得到了联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,最终利用联合特征值和特征向量得到修正的阵列协方差矩阵,并对空间谱估计处理器进行修正。仿真结果表明,在不同的信噪比、快拍数等条件下,基于联合对角化的空间谱估计算法较传统方法具有更高的分辨力和更低的均方根误差,能有效降低方位估计的信噪比门限,进而改善传统空间谱估计方法的方位估计性能。In practical engineering applications,the performance of conventional spatial spectrum estimation method gets degraded due to the effects of noise,interference and sampling effect,etc.In order to reduce these effects on direction of arrival(DOA) estimation,this paper uses the joint diagonalization to construct the joint diagonalization structure of the spatial-time correlation matrix groups,and obtains a spatial spectrum estimation method based on Jacobi rotation or-thogonal joint diagonalization.Thus,corresponding eigenvalues and eigenvectors are utilized to obtain the revised co-variance matrix,and the spatial spectrum estimator is revised.Simulation results show that,under different signal to noise ratio(SNR) and snapshots,the proposed method can significantly improve the DOA estimation performance of the conventional spatial spectrum estimation method.
关 键 词:空间谱 联合对角化 Jacobi旋转 空时相关矩阵组 方位估计
分 类 号:TJ630.34[兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TB556[理学—物理]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.179