基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究  

The Study of Successive Sampling Estimation Methods Based on Multiple Sampling Frames

作　　者：贺建风[1,2] 

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院 [2]仲恺农业工程学院计算科学学院统计系

出　　处：《统计研究》2012年第10期105-112,共8页Statistical Research

基　　金：国家社科基金重点项目"我国政府统计调查体系研究"(12ATJ002);教育部人文社会科学研究青年基金项目"多重抽样框方法及其在‘三农’抽样中的应用"(11YJC910002);全国统计科学研究项目"多重抽样框调查方法及其在我国的应用研究"(2011LY024)和"中国农村统计调查体系研究"(2009LB023)的阶段性成果

摘　　要：多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。The multiple sampling frames may solve the difficult problem that the single sampling frame to cover the fluid goal overall completely with difficulty,and the successive sampling survey may gain the different time succession observation data,carries on the follow-up study to the overall.This paper carries on the research unifies two methods of the multiple sampling frame survey and the successive sampling survey,and analyses in depth succession sampling estimate methods based on multiple sampling frames.Firstly,the article designs the gross structure change table under the successive survey;then,carries on research of rotating panel survey base on the hypothesis of simple random sampling,designs fourteen parameter deflation method to estimate the likelihood function,and gives the estimator iterative computation process.Finally,gives the summary and the scope of the research contents.

关 键 词：多重抽样框 连续性抽样 估计方法 极大似然估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]